紅外成像儀熱成像原理及應用
2012-10-15
我們知道，為了預防設備過熱，我們要實時對設備進行溫度檢測，而設備發熱常常是設備損壞或功能故障的早期征兆，因此，過熱成為在預測性維護(PDM)計劃中的一個關鍵性能參數。進行紅外成像儀預測性維護中，定期對關鍵設備的溫度進行檢查，可以跟蹤設備的運行狀況，快速發現異常讀數。通過設備性能并在需要時安排維護，可降低因設備故障而發生的非計劃性停產的可能性，減少維護費用和設備維修的成本，延長設備的使用壽命，并最大限度地提高維護效果和生產能力。
紅外成像儀是預測性維護計劃中的第一道防線。技術人員可以迅速測量并比較檢查路線上每臺設備的熱量特征。
紅外成像儀預測性維護過程
1. 開始時使用來自計算機化維護管理系統 (CMMS) 或其它庫存管理工具的現有設備清單。
2. 摒棄不適于紅外測量的部件。
3. 檢查維護和生產記錄。對易于出故障或經常引起生產問題的關鍵設備進行優先級排序。
4. 用一個數據庫或電子表格程序，按區域或功能將關鍵設備集中在一起，劃分為幾個大致2-3 小時的檢查區。
5. 使用紅外成像儀來獲取每臺關鍵設備的基準圖像時要注意：在某些設備上，您可能要定期捕獲關鍵部件或子系統的多個熱圖像。
6. 將基準圖像下載到軟件中，并在需要時通過位置名稱、檢查說明、發射率以及 RTC 和報警值來對您的檢查路線進行歸檔。
7.當要進行下一次檢查時，如果您的紅外成像儀支持數據上載，則只需將以前的檢查圖像裝到紅外成像儀中，并按屏幕提示進行操作。
如果溫度與以前的讀數有明顯的不同，則可以使用其他維護技術(振動分析、電機電路分析、空氣超聲波分析以及潤滑油分析等)來調查問題原因，并決定下一步的行動。為獲得最佳結果，將您的所有維護技術集成到同一個計算機系統內，以便它們共享相同的設備列表、歷史數據、報告和工作訂單。在將紅外數據與來自其他技術的數據進行關聯之后，就可以一種綜合的形式來報告所有機器設備的實際運行狀況。
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